Белый ящик” – один из наиболее подходящих и пригодных для автоматизации видов тестирования, поскольку его относительно легко автоматизировать, а экономия времени и средств при автоматизации тестирования “белого ящика” может быть значительной. Тестирование потока управления – это метод тестирования “белого ящика”, который направлен на установление порядка выполнения программы с помощью простой структуры управления. Покрытие ветвей, как и покрытие операторов, отражает, насколько широким является покрытие определенных элементов кода при тестировании “белого ящика”. Ветви эквивалентны операторам ‘IF’ в логике, где код разветвляется на истинные и ложные варианты, которые влияют на результат операции.

При использовании этих подходов можно получить хорошие результаты в плане покрытия кода. Поскольку тестирование белого ящика включает в себя тестирование внутренней работы приложения, тестировщик должен быть очень хорошо осведомлен в языках тестирование методом белого ящика программирования, используемых в тестируемых приложениях. Кроме того, тестирующий должен быть хорошо осведомлен о методах безопасного кодирования. Безопасность часто является одной из основных задач тестирования программного обеспечения.

Кто Участвует В Тестировании “белого Ящика”?

Одной из разновидностей модульного тестирования можно считать propery-based testing (такой подход реализован, например, в библиотеках QuickCheck, ScalaCheck). Этот подход основан на нахождении универсальных свойств, которые должны быть справедливы для любых входных данных. Для проверки таких универсальных свойств в вышеупомянутых библиотеках поддерживается механизм генерации случайных входных данных.

Для целей тестирования мы передадим собственную реализацию вспомогательной функции, которая не будет формировать рекурсию. Такая вспомогательная функция может формировать возвращаемый результат, соответствующий типу возвращаемых значений белого ящика. Например, если возвращаются строки, то вспомогательная функция также будет формировать строку, которую мы сможем проверить в рамках TestCase’а. В случае, если тип возвращаемых значений нам окажется неудобен, мы можем выбрасывать исключение (throw имеет тип Nothing или backside, являющийся подтипом всех остальных). Накопленные в символьном виде ограничения можно использовать либо для формирования генератора, порождающего значения, удовлетворяющие этим ограничениям, либо для проверки случайных значений, формируемых менее точным генератором.

Это связано со значительными затратами и опытом, необходимыми при выполнении тестов “белого ящика” исключительно ручными методами. Тестирование “черного ящика” – это тестирование внешних результатов сборки программного обеспечения, в то время как тестирование “белого ящика” – это тестирование того, что происходит под капотом. Юнит-тестирование – это вид тестирования “белого ящика”, которое проводится разработчиками для проверки того, что отдельные блоки работают так, как ожидается. Этот ранний тип тестирования позволяет разработчикам выявить ошибки и дефекты до проведения формального тестирования в среде QA. Белый ящик” – это категория тестирования программного обеспечения, которая относится к методам тестирования того, как работает внутренняя структура и дизайн программного обеспечения.

Существует множество различных методик тестирования “белого ящика”, которые можно использовать для проведения перечисленных выше тестов. Как всегда бывает, для тестирования различных аспектов кода лучше всего подходят разные техники, но все перечисленные ниже техники “белого ящика” важны. Условное тестирование https://deveducation.com/ – это основная форма тестирования “белого ящика”, которая сообщает разработчикам, является ли код логичным и соответствует ли он требованиям логики программирования. Тестирование циклов – один из наиболее важных видов тестирования “белого ящика”, который проверяет циклы в коде программы.

Типы Результатов Тестирования “белого Ящика

В определенных обстоятельствах вы можете выбрать другие методы тестирования, например, обнаружительное тестирование, чтобы принять позицию необразованного внешнего клиента. Помимо вышеперечисленного, существует множество типов покрытия, таких как покрытие условий, покрытие множественных условий, покрытие путей, покрытие функций и т. Каждый метод имеет свои преимущества и пытается протестировать (покрыть) все части программного кода. Используя покрытие операторов и ветвей, вы обычно достигаете покрытия кода на 80-90%, что вполне достаточно.

Опять же, как и в рассмотренном ранее вопросе моделирования логики изменений, для нас затруднительно моделирование всех возможностей универсального языка. Далее будем предполагать, что тестируемый код реализован с использованием ограниченного подмножества языка, либо на другом языке или DSL, который изначально ограничен. Это позволяет сосредоточиться на тех аспектах языка, которые представляют для нас интерес. Тестировщик должен сначала знать язык программирования программного обеспечения и быть знакомым с методами безопасного кодирования. Безопасность является основной причиной для тестирования программного обеспечения, поэтому цель состоит в том, чтобы найти проблемы безопасности, чтобы предотвратить хакерские атаки и непреднамеренное внедрение вредоносного кода в приложение.

Шаг 1: Определите Функции, Которые Необходимо Протестировать

Стоимость автоматизированного тестирования обычно ниже стоимости ручного тестирования из-за количества рабочих часов, сэкономленных за счет автоматизации. 10-кратная окупаемость инвестиций ZAPTEST демонстрирует, как автоматизация может сэкономить деньги разработчиков и привести к более высокой прибыли. Например, расширение масштабов ввода данных подразумевает запрос большего количества вводимых данных при автоматизации, по сравнению с наймом большего количества сотрудников при ручном тестировании. Компьютерное тестирование исключает риск ошибок, поскольку компьютеры не устают и не допускают ошибок. Просмотр кода по частям дает разработчикам возможность удалить ненужные участки кода и очистить код, что облегчает повторное использование и редактирование участков кода в будущем.

Методы тестирования “белого ящика” используются во время интеграционного тестирования, чтобы проверить, что код функционирует даже при совместной работе нескольких модулей, которые часто были написаны разными разработчиками. При тестировании методом черного ящика используются различные методы, такие как разделение эквивалентности, анализ граничных значений и тестирование с помощью таблицы решений. При тестировании “белого ящика” используются такие методы, как покрытие решений, покрытие условий и покрытие утверждений. Если в программе есть проблема “спагетти-кода”, в котором каждый аспект связан с другим, тестирование “белого ящика” становится бесконечно более сложным, поскольку тестировщик должен исследовать всю программу, а не конкретный блок. Разработчики должны тратить много времени на написание интенсивных модульных тестов, а тесты “белого ящика” часто не могут быть повторно использованы для других приложений, что означает, что тестирование “белого ящика” обычно обходится довольно дорого. Помимо выявления наличия ошибок, обычно легче определить, где именно в кодовой базе находится ошибка, при проведении тестирования методом “белого ящика”, поскольку этот вид тестирования очень специфичен.

• Они также поставляются по разным ценам для пользователей, например, версии ZAPTEST FREE и ZAPTEST ENTERPRISE обеспечивают большую гибкость.
• Совпадение будет достигаться в том случае, если значение параметра совпадает со значением рекурсивной функции.
• Тестирование методом “серого ящика” сочетает в себе черты как тестирования методом “черного ящика”, так и тестирования методом “белого ящика”.
• Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных типов тестирования “белого ящика”, используемых сегодня.
• Fiddler – это набор инструментов от Telerik, предназначенный для тестирования веб-приложений“белым ящиком”.

Покрытие ветвей – это когда проверяются все возможные пути в коде, где есть условные операторы. Это полезно для того, чтобы обнаружить те ветви в коде, которые не были протестированы или проверены. Тестирование Discovery быстро настраивается на том основании, что оно не требует дополнительной информации о программировании и, несомненно, может быть выполнено без предварительной информации. Тем не менее, эта схема должна применяться для тестирования небольшого количества программ, поскольку огромные тесты с этой техникой не так убедительны. Чтобы разделить методы обнаружения, тестирования с помощью тусклого ящика и белого ящика, мы внимательно рассмотрим преимущества и недостатки каждого из них. В наши дни существуют различные методики, которые пытаются пробовать, но наиболее известными альтернативами являются стратегии обнаружения, тусклого ящика и белого ящика.

С другой стороны, Белый box тестирование в разработке программного обеспечения основано на внутренней работе приложения и вращается вокруг внутреннего тестирования. Учет будущего тестирования “белого ящика” при создании и разработке тестов “белого ящика” облегчит сопровождение тестов в будущем. Продолжительность тестирования часто является узким местом в гибкой разработке программного обеспечения, поэтому понимание того, сколько времени требуется для выполнения тестов, может помочь командам разработчиков ускорить процесс разработки. Показатели дефектов отражают, сколько дефектов было обнаружено, насколько хорошо ваше тестирование “белого ящика” выявляет дефекты, и какой процент кода прошел или не прошел тестирование “белого ящика”.

Жизненный Цикл Тестирования “белого Ящика

В отличие от тестирования открытия, которое беспокоит полезность программирования, цель тестирования в стеклянной коробке состоит в том, чтобы выполнить исследование внутренней конструкции продукта, чтобы определить причину его создания. Тестирование белого ящика также называется тестированием, основанным на обосновании, или базовым тестированием. Этот метод обычно доверительный, утомительный и требует серьезного уровня специализации в кодировании и программировании. Ожидается, что к сегментам продукта будет предоставлен полный доступ, в противном случае невозможно, как ожидалось, проверить структуру.

Шаг Three: Определите Все Возможные Пути

Если для внесения изменений будет использоваться универсальный язык программирования, то могут возникнуть затруднения с тем, чтобы представить эти изменения в модели. В исходном тексте программы могут использоваться сложные конструкции, которые не поддерживаются моделью. Такая программа для изменения полей объекта может использовать вторичные паттерны, наподобие линз или метода copy, которые являются более низкоуровневыми абстракциями по отношению к уровню модели изменений. В результате, для вывода экземпляров изменений может потребоваться дополнительный анализ таких паттернов. Тем самым, изначально неплохой вариант с использованием макроса, оказывается не очень удобным. В нашем случае первичным источником информации являются сами изменения, вернее, исходный код программы, которая вносит изменения.

Используя методы тестирования “белого ящика”, разработчики программного обеспечения могут убедиться, что утверждения, объекты и функции в коде ведут себя логично и приводят к ожидаемым результатам. Тестирование “белого ящика” можно определить по определенным характеристикам, которые отличают его от других форм тестирования, таких как тестирование “черного ящика” и “серого ящика”. Формальные обзоры кода, которые проводятся вместе с тестированием “белого ящика”, также могут быть использованы для выявления недостатков безопасности и других уязвимостей. Аналогичным образом, если элементы кода нарушены, тестирование “белого ящика” может помочь инженерам-программистам определить, где находится ошибка.

Небольшие ошибки, подобные этой, могут привести к нарушению функций и заявлениям, которые программное обеспечение не может прочитать, что может вызвать серьезные ошибки в системе. Тестирование “черного ящика”, с другой стороны, проверяет только то, работает ли сама страница, без дальнейшего анализа того, почему и как. Ведение надлежащей документации до, во время и после тестирования гарантирует, что все участники разработки и тестирования программного обеспечения имеют доступ к нужной информации в нужное время. Тестирование покрытия решений проверяет исходный код, гарантируя, что каждая марка каждого потенциального решения проходит хотя бы один раз во время тестирования. Покрытие утверждений – это метрика, которая измеряет количество выполненных утверждений, деленное на общее количество утверждений и умноженное на a hundred. Пример модульного тестирования можно привести на ранней стадии разработки, когда компания создает простую кнопку на сайте, которая переводит пользователя на другую страницу.

Испытание стеклянной коробки требует подробной информации о коде и выполняется инженером. Если вы хотите узнать больше о тестировании “белого ящика”, существует множество бесплатных онлайн-ресурсов, с которыми вы можете ознакомиться. Вы можете использовать видео, книги и другие ресурсы, чтобы самостоятельно научиться проводить тестирование “белого ящика” и убедиться, что ваши стандарты тестирования “белого ящика” соответствуют лучшим практикам. Тестовые случаи – это отдельные наборы инструкций, описывающие действия, которые тестировщики или разработчики могут выполнять для проверки функций и работы системы. Ручное тестирование “белого ящика” означает выполнение тестов “белого ящика” вручную, и это требует от разработчиков навыков и времени для написания отдельных тестовых случаев, чтобы проверить каждую строку кода в возможной сборке программного обеспечения.

Этот метод использует ненавязчивый метод, который позволяет тестировать спецификации, интерфейсы и структуру программного обеспечения, не углубляясь в исходный код программы. Это уникальный тип тестирования, который охватывает сразу многие важные части программного обеспечения. Влияние тестирования, основанного на обосновании, лучше всего оценивается на уровне модульного тестирования, однако обычно воспринимается как методы комбинированного и повторного тестирования. Стратегия позволяет анализаторам проверять внутренние конструкции продукта, чтобы распознать отказ от кода или любые другие сравнимые проблемы, которые могут помешать правильной работе кода. Перед добавлением к недавно опробованному коду пробуют другой дизайн, чтобы уменьшить количество ошибок на последних этапах улучшения программирования.

Тестирование “белого ящика” приводит к повышению уровня сопровождаемости вашего кода, упрощая работу, которую ваша команда должна выполнять в дальнейшем. JUnit – это простой фреймворк модульного тестирования, который поддерживает автоматизацию тестирования на языке программирования Java. Он в основном поддерживает разработку, управляемую тестами, и предоставляет отчет о покрытии тестов. Для бесплатной загрузки и для того, чтобы узнать больше о JUnit, перейдите по ссылке ниже. Обнаружение тестов, тесты смерти, тесты с параметрами значения, фатальные и нефатальные сбои, генерация отчетов о тестировании в формате XML и т.д. Linux, Windows, Symbian, Mac OS X – это несколько платформ, на которых используется GoogleTest.